1. Introduzione
durante gran parte della storia, il campo di battaglia era un ambiente essenzialmente sconosciuto ai comandanti, a causa della carenza di strumenti di raccolta di informazioni; la famosa “nebbia della guerra” di clausewitz descriveva perfettamente questa condizione. la tecnologia moderna, tuttavia, ha rivoluzionato la situazione, permettendo una visibilità quasi in tempo reale grazie all’uso diffuso di satelliti, droni e dispositivi mobili.
in questo contesto, l’Intelligenza Artificiale (IA) si sta affermando come elemento cruciale, poiché la sua capacità di gestire, analizzare e interpretare grandi volumi di dati supera di gran lunga le capacità umane.
2. Cos'è l'Intelligenza Artificiale
l'IA è un ramo dell'informatica che si occupa di sviluppare algoritmi in grado di simulare funzioni cognitive umane—apprendimento, ragionamento, percezione, pianificazione—per permettere ai computer di analizzare dati e prendere decisioni in modo autonomo o semi-autonomo.
per il nostro scopo è utile distinguere tre categorie principali:
- IA di macchine reattive: ottimizza problemi regolati da leggi fisiche o matematiche fisse, come gli scacchi o il go, grazie alla potenza di calcolo dei computer;
- IA predittiva: individua correlazioni statisticamente significative tra input e output senza comprendere il motivo sottostante, e rappresenta l’attuale tecnologia più avanzata tramite modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT, Claude o Grok;
- IA cognitiva o AGI (Artificial General Intelligence): teoricamente capace di comprendere la relazione tra dati e prendere decisioni in maniera autonoma, in modo simile o superiore all’intelligenza umana; ancora non esiste in pratica.
3. Utilizzi militari dell'IA
l'IA di macchine reattive è particolarmente utile in scenari governati da regole fisiche o matematiche, come il combattimento aereo, l'anticiaereo, l guerra elettronica, le operazioni cibernetiche e la logistica, ottimizzando calcoli che in passato richiedevano un enorme sforzo umano.
l'IA predittiva, al contrario, impiega analisi statistiche per identificare pattern, anticipare comportamenti e prevedere eventi futuri; i LLM rappresentano il suo esempio più diffuso.
una delle applicazioni più importanti è l’analisi di intelligence: converte in informazioni utili ingenti quantità di dati provenienti da numerosi sensori—compagnie come Palantir ne sono esempio—che costituiscono la base per il “campo di battaglia trasparente”.
l'IA predittiva “impara” attraverso l’addestramento su database, in modo simile al correttore predittivo di un telefono cellulare, e è in grado di riconoscere pattern—ad esempio nelle fotografie di riconoscimento—con velocità e dettaglio impossibili per l'analista umano. inoltre permette la “fusione di dati” da più sensori, eliminando duplicazioni e offrendo un’immagine quasi in tempo reale del campo di battaglia.
nel conflitto ucraino, con decine di migliaia di UAS e centinaia di migliaia di telefoni mobili, la quantità di dati disponibile supera la capacità di elaborazione umana; è l'IA predittiva a trasformare tali dati in informazioni utili, generando una vera “trasparenza” del campo di battaglia.
Altre applicazioni rilevanti dell'IA predittiva
- guida di veicoli autonomi;
- democratizzazione della precisione, ponendo armi guidate di precisione a portata di attori precedentemente non abili a usarle;
- influenza sull’opinione pubblica avversaria tramite il cyberspazio;
- ricerca di vulnerabilità nei dispositivi connessi a Internet a scopo di cyberattacco.
4. L'IA cognitiva e i suoi limiti
l'IA cognitiva o AGI, se realizzata, comprenderebbe la relazione tra dati e potrebbe prendere decisioni autonomamente, in modo simile o superiore all’intelligenza umana. tuttavia